기술

Fonday Skin Engine
(FSE)

Fonday가 직접 학습시킨 피부 측정 엔진입니다.

피부는 천천히 달라지지만, 사진은 조명·거리·각도에 따라 쉽게 달라집니다. 점수가 바뀌었을 때 그것이 피부의 변화인지 사진의 차이인지 가를 수 있어야 기록이 쓸모 있습니다. FSE는 한 번의 점수보다 이 차이를 가르는 데 집중합니다.

Fonday Skin과 Fonday Brand가 같은 FSE를 씁니다.

측정 과정

한 장의 사진이 기록이 되기까지

01
사진 맞추기
거리와 빛을 화면에서 바로 안내하고, 셔터를 누르는 순간 연속으로 찍은 다섯 장 중 가장 선명한 한 장을 고릅니다.
02
얼굴 영역 나누기
얼굴 윤곽과 면을 나눠 이마·볼·코·턱을 따로 살펴봅니다. 눈썹·눈·입술처럼 피부가 아닌 곳은 빼고, 머리카락 등으로 가려진 부위는 ‘확인 어려움’으로 남깁니다.
03
기기 안에서 살펴보기
사진은 이 기기의 브라우저 안에서 분석하며, 서버로 보내지 않습니다.
Fonday Skin은 결과도 서버로 보내지 않습니다. Fonday Brand의 결과 설명·질문 답변에는 점수와 설문 답 일부를 보냅니다.
04
결과와 기록
결과는 좋은 편·보통·챙길 부분 세 구간으로 보여 드립니다. Fonday Brand의 기록은 최근 세 번을 함께 보고, 촬영마다 생기는 흔들림보다 큰 차이만 변화로 봅니다.

원칙

같은 사진 파일은 아이폰에서도 PC에서도 같은 점수가 나옵니다. 점수가 달라졌다면 사진이 달라진 것입니다.

빛이 한쪽으로 치우쳐도 사진 전체를 버리지 않고, 그 빛에서 읽기 어려운 항목만 ‘정면 빛에서 볼 수 있어요’로 남깁니다. 정답 데이터가 없는 붉은기·다크서클은 참고로만 보여 드립니다.

새 버전은 학습에 쓰지 않은 사람들의 사진, 밝기와 피부톤을 바꾼 사진으로 따로 점검하고, 지금 버전보다 나을 때만 바꿉니다.

점수는 사진 조건에 영향을 받는 참고 정보입니다.

피부 상태를 판정하지 않습니다.

모델

전문가가 판정한 한국인 피부 데이터로 FSE를 직접 학습시켰습니다. 잡티·색소·모공·주름은 점수로, 나머지는 참고로 보여 드립니다.

사진 처리: 사진은 이 기기의 브라우저 안에서 분석하며, 서버로 보내지 않습니다.
데이터 출처: FSE 일부는 과학기술정보통신부의 재원으로 한국지능정보사회진흥원의 지원을 받아 구축된 「한국인 피부상태 측정 데이터」(AI 허브, aihub.or.kr)를 활용해 개발했습니다.